如今，人工智能正在逐步改變我們的生產(chǎn)與生活，筆者從人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀、在物流上的應(yīng)用前景方面進行簡單的分析，談幾點看法。

應(yīng)用現(xiàn)狀面面觀

人工智能作為科技創(chuàng)新產(chǎn)物，在促進人類社會進步、經(jīng)濟建設(shè)和提升人們生活水平方面起到越來越重要的作用。中國是世界第一制造大國，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中制造業(yè)比重偏高，這也為人工智能的技術(shù)應(yīng)用提供了更多機會。

2021年，中國科技部啟動實施的科技創(chuàng)新2030——“新一代人工智能”重大項目，為中國制造業(yè)由中低端向高端轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐。

我國各地的人工智能計算中心，通過提供普惠AI算力，牽引區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)落地，發(fā)展本土人工智能生態(tài)。人工智能的基礎(chǔ)軟硬件，包括芯片、算法、軟件硬件協(xié)同、開源框架、應(yīng)用開發(fā)接口等等，作為一個橋梁，把人工智能基礎(chǔ)研究成果和場景應(yīng)用廣泛地結(jié)合在一起。

我國人工智能應(yīng)用正處于密集落地應(yīng)用階段的前期，未來幾年落地應(yīng)用將會加速發(fā)展，2022年我國人工智能企業(yè)應(yīng)用市場規(guī)模保持高增長趨勢，總體市場規(guī)模達到1.87萬億元，2021至2025年復合增長率將達到31.5%。

8月15日，科技部等六部委印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》，統(tǒng)籌推進人工智能場景創(chuàng)新，著力解決人工智能重大應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化問題，場景創(chuàng)新是以新技術(shù)的創(chuàng)造性應(yīng)用為導向，以供需聯(lián)動為路徑。

我國數(shù)據(jù)和算力資源日益豐富、應(yīng)用場景不斷拓展，為開展人工智能場景創(chuàng)新奠定了堅實基礎(chǔ)。但仍存在對場景創(chuàng)新認識不到位，重大場景系統(tǒng)設(shè)計不足，場景機會開放程度不夠，場景創(chuàng)新生態(tài)不完善等問題。

場景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑，促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合為主線，推動場景資源開放、提升場景創(chuàng)新能力。

我國有人工智能成長的深厚土壤，也有其應(yīng)用的豐富場景；我國有著海量數(shù)據(jù)，也有著完善的產(chǎn)業(yè)鏈，更有著鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)造的政策。

深入物流再落地

在筆者看來，物流作為復合型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，將受到人工智能技術(shù)的深刻影響。人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，可望引領(lǐng)新一代物流技術(shù)的發(fā)展方向。

人工智能和物流的融合，潛能巨大，對物流來說，不是升級，而是重構(gòu)，從內(nèi)生到外化，深入地改變著物流的業(yè)態(tài)，重構(gòu)物流的格局，形成新的增長曲線。

物流作為一個龐大的產(chǎn)業(yè)，從物流管控、運輸配送，到整體的運營，都與人工智能存在著天然的結(jié)合點，可望在全鏈條中實現(xiàn)落地。

人工智能在物流上的應(yīng)用，可分為兩大類：一類是以AI技術(shù)賦能的智能設(shè)備，如無人卡車、AMR、無人配送車、無人機、客服機器人等；另一類是通過智能技術(shù)或算法驅(qū)動軟件系統(tǒng)來提高人工效率，如車隊管理系統(tǒng)、倉儲現(xiàn)場管理、設(shè)備調(diào)度系統(tǒng)、訂單分配系統(tǒng)等。

具體到倉儲系統(tǒng)，有貨物體積測算、電子面單識別、物流設(shè)備調(diào)度、視覺引導、視覺監(jiān)控等多種類型的點狀應(yīng)用。智能感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)，機械臂、機器人、智能計算重構(gòu)物流倉儲運作流程。人工智能技術(shù)具有深度學習與運籌優(yōu)化算法功能，驅(qū)動設(shè)備調(diào)度系統(tǒng)在準確性、靈活性、自主性方面取得顯著提升。

在物流運輸環(huán)節(jié)的應(yīng)用場景，是以自動駕駛技術(shù)為核心的“無人卡車”。自動駕駛，作為人工智能技術(shù)的關(guān)鍵賽道，離不開車的智能，路的智能，更離不開車路協(xié)同的智能，人工智能不僅需要無人車輛，還需要車路協(xié)同系統(tǒng)發(fā)揮作用。

工欲善其事，必先利其器。筆者認為，物流裝備怎樣從制造邁向智造，人工智能將發(fā)揮重要作用。

我們正處于設(shè)計和制造產(chǎn)品革命的風口浪尖，智能制造、人工智能和機器學習將很快取代試錯法，并為更自動化的產(chǎn)品定制打開大門。將人工智能和機器學習算法分層到設(shè)備上，將使裝備企業(yè)能夠使用更具動態(tài)性、響應(yīng)性和彈性的智能制造流程。

目前，大眾習以為常的物流場景中的智能化設(shè)備，都折射出人工智能技術(shù)的影子。京東無人倉、亞馬遜超級倉、阿里菜鳥的自動分揀系統(tǒng)中，基于人工智能的機器采用率較高。

在物流上，人機共生的一個重要難點是溝通，人工智能以語言建模方式使其成為可能，在智能倉庫里，機器人與人親密無間的配合操作作業(yè)，大大提高了倉庫的搬運速度和存儲密度以及揀選的精準度。

洞察現(xiàn)實出成果

人工智能已被認為是物流業(yè)的下一個風口，但要穩(wěn)步推進，仍然面臨一系列的考驗。人工智能在物流落地中，也碰到很多問題，例如對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高、缺乏相應(yīng)標準、落地周期長、成本高等問題。

降低人工智能在物流上的應(yīng)用門檻是首要問題，人工智能行業(yè)的一個關(guān)鍵矛盾是技術(shù)成本和應(yīng)用化的不匹配。

人工智能要深入物流應(yīng)用，必須要滿足以下幾個條件：批量化、成本低、易訪問、輕能耗以及最大程度的開源開放，這可能需要技術(shù)突破，也是未來5—10年人工智能落地物流的主要方向。

人工智能需要豐富的應(yīng)用場景和海量的數(shù)據(jù)支撐。目前，人工智能所需要的物流數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，相關(guān)的物流大數(shù)據(jù)、物流云等智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集和感知設(shè)施與實際需要還有較大差距，物流互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋度和精確度尚顯不足。

人工智能的落地需要和裝備制造、物流運行等領(lǐng)域深度融合。全球領(lǐng)先的物流服務(wù)提供商DHL和IBM評估了人工智能在物流領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿?，物流企業(yè)或電商平臺通過自建研發(fā)團隊、成立科技子公司等方式涉足AI技術(shù)領(lǐng)域。憑借其自身的科研實力與豐富場景，在人工智能方面推出了一系列成果。

人工智能拓寬物流的創(chuàng)造力還體現(xiàn)在其具有的學習能力和預(yù)測能力上。前瞻性和預(yù)見性的物流操作，是社會的需求，物流業(yè)會將其運營模式從反應(yīng)性行為轉(zhuǎn)變?yōu)榍罢靶院皖A(yù)測性模式，有效地提升物流效率。

物流行業(yè)的人工智能應(yīng)用也將反過來促進人工智能技術(shù)的發(fā)展，物流行業(yè)自身所攜帶的大數(shù)據(jù)庫和豐富的場景為人工智能的發(fā)展提供了豐厚的土壤。

筆者認為，目前人工智能研究離終極目標還有很遠的距離，從世紀的角度看，人工智能的探索，是星辰大海一般的征途，人工智能在物流領(lǐng)域新的突破和發(fā)展將繼續(xù)拓寬物流的想象邊界，其中國故事必將越來越精彩。